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车牌识别掀起交通管理的智能篇章

车牌(自动)识别系统,简而言之是基于各种图像处理算法,对前端-机抓取到的车辆图片进行分析,进而从中提取出诸如-(英汉字符及数字)、车牌颜色,甚至车型、生产厂家、车辆颜色等信息……


车牌(自动)识别系统,简而言之是基于各种图像处理算法,对前端-机抓取到的车辆图片进行分析,进而从中提取出诸如-(英汉字符及数字)、车牌颜色,甚至车型、生产厂家、车辆颜色等信息,实现准确锁定车辆“身份”……







车牌识别技术的介绍

在现阶段,车牌识别已经有很多产品出来了,比如说停车场车牌自动识别,这些大多数都是针对固定角度,目前针对复杂环境下的车牌识别,识别还有待提高,这些复杂环境主要是指:灯光条件,扭曲的车牌,还有泥土遮挡的车牌。车牌识别技术可以分类三个部分,车牌定位, 字符分割 ,车牌识别。由于字符分割在一定程度下会影响识别率,近就有一些人提出免分割的车牌识别,将车牌识别分割成两个部分,车牌定位,车牌识别。










特色功能

模糊匹配:可以充许1-3字节不匹配,可忽略汉字,车牌识别系统在整个识别个程中,一般不会整车牌识别错误,而只是一个车牌中个别字符识别错误,车辆在进出时只要部份字节相匹配,软件就会自动调出相近及相匹配的车牌记录来通过对比出场。

有效的解决无牌车辆、无法识别车辆进出场问题,当无牌车辆、无法识别车辆入场时软件会提示是否同意入场,并将图片保存在异常事件中,出场时软件会自动弹出异常事情图片,操作员通过对比方可出场

嵌入二次识别功能:软件在未识别到车牌后,智能启动二次识别,有效解决跟车、路面转角过大、路深不够、车身未摆正等复杂的路面环境。








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